兩年之前
,那時我剛開始做產(chǎn)品,當(dāng)需要做數(shù)據(jù)分析時,我總是一頭霧水,完全不知道該如何下手。我想做好,我真的非常想做好,可我卻真的不知道該怎么 做。經(jīng)過這兩年大大小小項目的不斷錘煉,摸索、嘗試、碰壁、復(fù)盤、再嘗試,終于能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,做出成功的產(chǎn)品設(shè)計,最終呈現(xiàn)出良好的結(jié)果?div id="4qifd00" class="flower right">
我在網(wǎng)上曾不斷的找有關(guān)“數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計”的文章
,一直沒有找到有含金量的東西,所以,我決定自己寫一篇,把自己認(rèn)為有價值且能迅速用于實戰(zhàn)的東西分享出來:
以“手機(jī)淘寶”App為例
,打開淘寶App,選擇阿里旅行:
由于我是一直做旅游產(chǎn)品的緣故,所以還是拿旅游App做為案例
。通過對這個App的觀察,可以把影響數(shù)據(jù)的因素概括如下:
好了,先說明一下:
1
、數(shù)據(jù)分析的過程:
2
、先把因素羅列出來是為了方便大家理解。在實際工作中,遇到一個數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來的問題,你自然而然就能聯(lián)想到由哪些因素造成的,然后去查詢分析相應(yīng)的數(shù)據(jù),找出具體原因。
3
、電商類產(chǎn)品普遍以GMV為目標(biāo)(不要說為什么不是用戶體驗,電商類和其他類產(chǎn)品在這點真的很不一樣)。
4
、大中型公司普遍都有自己的數(shù)據(jù)平臺及相應(yīng)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊。每天早上看數(shù)據(jù)也是產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作
5
6、數(shù)據(jù)分析的利器是Execl
7
、推薦看《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》,這算是數(shù)據(jù)分析的入門書了。
案例解析
案例一:產(chǎn)品第一版本上線后
,發(fā)現(xiàn)首頁向下轉(zhuǎn)化率極低,才25%。需要緊急提高首頁的轉(zhuǎn)化率。
思考過程:先查詢首頁每一個入口的向下轉(zhuǎn)化率
解決方案:
在首頁增加了更多熱門目的地的入口
把商品分類提到首頁
刪除了“熱銷低價商品推薦”模塊
后評估:最終首頁向下轉(zhuǎn)化率提高至68%
案例二:發(fā)現(xiàn)某一個渠道帶來的流量的轉(zhuǎn)化率極高,從進(jìn)來的流量到下單付款
思考過程:分析這個渠道的流量質(zhì)量
解決方案:根據(jù)實際情況
后評估:此平臺(web端)的訂單提高了約15%
案例三:在參與一個獨立App時,發(fā)現(xiàn)一個功能的入口點擊率很高(90%)
思考過程:查詢與之相關(guān)的數(shù)據(jù),從入口進(jìn)來的用戶流量都分布在什么位置
解決方案:在新手引導(dǎo)的最后一頁
后評估:此功能的使用率從60%提高到了80%
案例四:公司攻略部門愿意與我們導(dǎo)流量的合作
思考過程:攻略每天有10萬多UV
解決方案:在搜索結(jié)果頁、攻略詳情頁
,增加相應(yīng)目的地的我們商品的入口。推薦每個目的地銷量最好的商品。保證用戶在攻略的界面看到的會是他們需要的商品。
后評估:上線一周后評估,一周僅成一個訂單
最后
我的初衷是希望你看了之后能夠有所收獲,能夠?qū)δ愕墓ぷ骱蛯I(yè)水平的提高
,有那怕一點點的幫助。不然我就白寫了。僅剩5份